С ТК Universal Transport к звездам
Яркое событие в области проектных перевозок: в июне ТК Universal Transport получила заказ на перевозку спутника для миссии ESA EarthCARE (Cloud, Aerosol and Radiation Explorer). Это был самый ценный груз за долгую историю компании. Спутник будет использоваться в рамках миссии EarthCARE, совместного предприятия Европейского космического агентства и японского космического агентства JAXA (Японское агентство аэрокосмических исследований). Запуск этой крупнейшей и самой сложной на сегодняшний день миссии по исследованию Земли запланирован на 2023 год.
Спутник был погружен в городе Имменштад-ам-Бодензее.
Трое сотрудников от производителя сопровождали перевозку, которая длилась три ночи, на машине сопровождения. В течение дня за ценным грузом, который на время перевозки был помещен в контейнер, следила охранная компания.
Размеры груза 4,2 м в ширину и почти 4 м в высоту не представляли сложности для специалистов по крупнотоннажным и тяжеловесным перевозкам.
«Особая задача на этот раз заключалась не в габаритах или весе груза, а в высокой стоимость этого спутника», — пояснил руководитель филиала Штефан Штендер.
13 июня команда отправилась по первому отрезку маршрута от озера Бодензее до автостоянки Хоккенхайм. Спустя две ночи колонна прибыла к границе в Венло. Третий этап завершился в ESTEC в городе Нордвейк, Нидерланды. Европейский центр космических исследований и технологий является техническим центром ESA, где разрабатывается большинство проектов ESA, таких как EarthCARE.
«Для нас большая честь и в то же время ответственность, которую мы с радостью взяли на себя, выполнять эту особенную перевозку. Спустя восемь месяцев тщательной подготовки мы смогли выполнить заказ вовремя», — сказал руководитель проекта Майк Хиз.
EarthCARE будет использовать высокопроизводительные лидарные и радарные технологии, которые никогда ранее не использовались в космосе. Цель миссии состоит в том, чтобы предоставлять данные, которые позволят ученым изучать взаимосвязь между облаками, аэрозолями и радиацией с таким уровнем детализации, который ранее был невозможен, что в свою очередь поможет лучше понимать процессы изменения климата.